Обзор для хостеров
Как подключить GPU-сервер к Qudata.ai и начать сдавать мощности.
Qudata Agent устанавливается на ваш сервер и превращает его в узел маркетплейса Qudata.ai.
После установки платформа самостоятельно управляет запуском задач — от вас требуется только поддерживать узел доступным.
Как это работает
Каждая пользовательская задача выполняется внутри изолированной виртуальной машины. Для виртуализации используется QEMU/KVM, для передачи GPU в VM — аппаратный PCI passthrough через VFIO.
Пользователь получает прямой доступ к железу с максимальной производительностью, а хостер не видит содержимое задачи.
NVIDIA-драйверы на хосте устанавливать не нужно — они ставятся только внутри VM автоматически.
Как стать хостером
- Убедитесь, что сервер соответствует требованиям.
- Запустите установщик с вашим API-ключом.
- После завершения узел появится в маркетплейсе.
wget -qO- https://agent.qudata.ai/install.sh | sudo bash -s -- ak-YOUR-API-KEYПолучить API-ключ можно в личном кабинете: qudata.ai/profile/hosts.
Требования к серверу
| Параметр | Требование |
|---|---|
| ОС | Ubuntu 22.04+ |
| GPU | NVIDIA (без драйверов на хосте) |
| BIOS | VT-d / AMD-Vi включён |
| RAM | от 8 GB |
| Диск | от 50 GB свободного места |
| Доступ | root |
Процесс установки
Установка проходит в два этапа.
Этап 1 — Подготовка хоста
- Определение GPU и проверка совместимости.
- Проверка отсутствия NVIDIA-драйверов на хосте.
- Настройка изоляции GPU (IOMMU/VFIO) и установка компонентов.
- Перезагрузка, если IOMMU ещё не был активен.
Этап 2 — Запуск
- Загрузка образа виртуальной машины.
- Тест GPU passthrough — убеждаемся, что GPU корректно передаётся в VM.
- Запуск Agent как системного сервиса.
После успешного завершения узел автоматически регистрируется на платформе.